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內容簡介
本書結合了作者在安全領域的多年實踐經驗，對對抗樣本分析所面臨的挑戰進行了系統闡述，對業界常見的方式方法做了系統的歸納總結，有其獨到的見解和主張。
與其他機器學習系列叢書中的內容不同，本書針對的對象是人工智能本身，從對抗樣本這一維度入手，深入淺出地敘述了對抗樣本的基本原理、攻擊方式和常見防禦演演算法等內容。
本書對信息安全和人工智能的從業者來說，都具有一流的參考價值。
